2025年第17届机器学习与计算国际会议

2025年第17届机器学习与计算国际会议(ICMLC 2025)定于2025年2月14日-17日在中国广州举办。会议旨在为机器学习与计算研究领域的专家学者提供一个交流相关领域最新研究成果的平台。会议征稿主题包括自适应系统、神经网络与支持向量机、商业智能、混合动力和非线性系统、生物统计学等研究领域。了解更多会议征稿主题。

如往届会议一样,被录用并报告的文章将出版到ICMLC 2025会议论文集 (ISBN: 979-8-4007-0702-5), 由ACM出版,并提交EI核心和Scopus检索。


 ICMLC 2024 Conference Proceedings (ISBN: 979-8-4007-0923-4) | ACM Digital Library | Ei Compendex & Scopus Index
 ICMLC 2023 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-9841-1) | ACM Digital Library | Ei Compendex & Scopus Index
 ICMLC 2022 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-9570-0) | ACM Digital Library | Ei Compendex & Scopus Index
 ICMLC 2021 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-8931-0) | ACM Digital Library | Ei Compendex & Scopus Index
 ICMLC 2020 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-7642-6) | ACM Digital Library | Ei Compendex & Scopus Index
 ICMLC 2019 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-6600-7) | ACM Digital Library | Ei Compendex & Scopus Index
 ICMLC 2018 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-6353-2) | ACM Digital Library | Ei Compendex & Scopus Index
 ICMLC 2017 Conference Proceedings (ISBN: 978-1-4503-4817-1) | ACM Digital Library | Ei Compendex & Scopus Index

1. 会议时间: 2025年2月14-17日

2. 会议地点:广州(了解更多)

3. 征稿主题:

机器学习 计算处理
   
无监督学习
大数据可视化
结构发现
推荐系统
多任务处理和迁移学习
深度学习
监督式学习
图像分类
人口增长预测
智能搜索
数据访问
统计学习
强化学习
实时决策
机器人导航
游戏AI
技能习得
学习任务
数据挖掘
智能系统
复杂的系统
神经网络及其应用
计算机建模
并行计算
量子计算
高性能计算
分布式和并行系统
认知计算
云计算
分布式计算
网格计算
嵌入式计算
科学计算
可伸缩的计算
以人为本的计算
移动计算
模拟

注:以上主题仅为部分参考, 更多未提及的相关主题论文同样可投。

英文版投稿主题

4. 演讲专家:了解更多

5. 投稿指南(点击了解更多)

*投稿论文需满足会议格式要求,下载论文格式模板。(点击下载Word模板| LaTeX模板)
*ICMLC 2025国际学术会议官方语言为英语,只接受英文论文,投稿者务必用英语撰写论文。
*文章长度应不少于8页,页数不够可能导致直接拒稿,超过10页会收取额外的超页费360元/页, 投稿时PDF版本均可。
*ICMLC 2025拒绝重复发表、剽窃、抄袭等严重违背学术道德的文章。一经发现,将会严肃处理! *被录用的文章要求至少1位作者参会并作报告。
*投稿链接: 请通过电子投稿系统投稿。

7. 联系方式

邮箱:icmlc@vip.126.com | 电话:13258-11111-7 | 微信:asr2020217 (添加请备注ICMLC 2025, 以便通过)

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重要时间信息

30

12月: 投稿截止日期

作者可自由选择投稿全文或者摘要。(只有全文会被发表在ICMLC2025会议论文集上)

15

01月: 通知截止时间

投稿之后,作者将会在01月15日晚上23:59分之前收到最终是否录用的结果。

22

01月: 注册截止日期

文章被录用后,请作者在01月22日晚上23:59分之前将所有的注册资料发送至官方邮箱。



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